知识时间测试

核心认知：模型的知识有截止日期。截止之后发生的事（人事变动、版本更新、当天日期），它没有能力知道，却往往不会承认「不知道」，而是编一个看起来合理的答案。

可信度三档

拿到一个涉及「现在」的回答，先按下面三档归类，再决定怎么用。

典型翻车问题

• 「今天是几号」——模型会编一个看似合理的日期，但它根本无法知道当前时间。
• 「最新版本的某个库是几」——容易把训练截止时的老版本当成最新版。
• 「某公司 CEO 是谁」——训练截止后的人事变动几乎必错。

建议

• 让模型做实事（写代码、改文件、查仓库）时表现最好；让它讲「现在的事实」最容易出错。
• 生产场景尽量让模型查工具（联网检索、调用接口、读真实文件）而不是凭记忆作答。
• 对时效敏感的字段（日期、版本号、价格、负责人），在 prompt 里明确要求模型「不确定就说不确定」，并对照可信来源二次核验。
• 把「今天几号 / 最新版本 / 现任负责人」这类探测问题，作为上线前的固定回归用例跑一遍，快速暴露幻觉。